數據清洗是數據分析的必備環節，在進行分析過程中，會有很多不符合分析要求的數據，例如重復、錯誤、缺失、異常類數據。一、 重復值處理數據錄入過程、數據整合過程都可能會產生重復數據，直接刪除是重復數據處理的主要方法。pandas提供查看、處理重

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-str = []n = int(input("輸入數組個數：")) for i in range(n):i += 1num = int(input("輸入第%d個數："%i))str.append(num) print(str)

從python2.4版本開始,可以用subprocess這個模塊來產生子進程,并連接到子進程的標準輸入/輸出/錯誤中去，還可以得到子進程的返回值。 subprocess意在替代其他幾個老的模塊或者函數，比如：os.system os.spawn os.popen popen2.* commands.* ** 一、subproce

networkx是Python的一個包，用于構建和操作復雜的圖結構，提供分析圖的算法。圖是由頂點、邊和可選的屬性構成的數據結構，頂點表示數據，邊是由兩個頂點唯一確定的，表示兩個頂點之間的關系。頂點和邊也可以擁有更多的屬性，以存儲更多的

python代碼 旋轉的地球所需模塊效果代碼 所需模塊 numpy pylab 編程地球代碼？matplotlib mpl_toolkits 效果 代碼 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: Persues """ from pylab import * import numpy as np from matplotlib.ticker import M

目錄 一、爬蟲 1、什么是爬蟲 網頁的抓取策略 2、網絡爬蟲分類 ?3.Robots協議? 二、創建anaconda虛擬環境 代碼實現 一、爬蟲 1、什么是爬蟲 網絡爬蟲英文名叨Web Crawler戒Web Spider。 它是一種自動瀏覽網頁并采集所需要信息的程序。 爬蟲從初始頁面的URL開始，獲取初

交叉進化算法依賴包超參數待優化的函數初始化算法主體變異交叉選擇畫圖交叉進化并調用擬合效果代碼 之前我們手動實現了 遺傳算法。交叉進化算法也是進化算法的一種，他具有參數少，易實現的優點（經測試，由于算法特性，暫時不能像遺傳算法一

導覽 1.?Scrapy install 2.?Scrapy 項目創建 3.?Scrapy 自定義爬蟲類 爬蟲 Python？4.?Scrapy 處理邏輯 5.?Scrapy 擴展 1. Scrapy install 準備知識 pip 包管理Python 安裝XpathCss Windows安裝 Scrapy $>- pip install scrapy Linux安裝 Scrapy scrapy爬蟲？$>- apt-g

python列表去重的九種實現方式 實現方式非常多，但都是從幾種方法延伸而來，我總結的基本方法有5種，利用復雜的流程控制，if判斷進行不同的實現方式，目前延伸出9種實現方式如下，可自行測試，后面發現新的實現方式會持續更新 # 方

列表去重是寫Python腳本時常遇問題，因為不管源數據來自哪里，當我們轉換成列表的方式時，有可能預期的結果不是我們最終的結果，最常見的就是列表中元素有重復，這時候第一件事我們就要做去重處理，我們先來個最簡單的方式，用pyt