AI核心代碼，保守估值一個億（python版） 近年來人工智能大火，閑來無事寫了一篇簡化版的人工AI核心代碼，主要是讓大家熟悉使用字符串的替換函數。 通過替換字符達到簡單的人機交互目的。 效果 代碼 # !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-""" @contact: 微信 125730905

目錄matplotlib.cmseaborn.lmplotpickle matplotlib.cm matplotlib.cm是matplotlib庫中內置的色彩映射函數。官網解釋 語法：matplotlib.cm.[色彩] ([數據集]) 即對[數據集]應用[色彩]示例：plt.cm.Set1(i) plt.cm.nipy_spectral結果：(0.2156862745098039

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python字符串1.序列的操作可通過len()函數驗證長度,并通過索引操作得到各個元素例如: S=’abcd’ 字符串賦值給變量S 偏移量a對應0,以此類推Len(S) 驗證長度4S[0] 索引(有正向和反向)‘a’S[1:3] 切片(偏移量從一開始包含一到三結束不包含三)‘bc’S+’xyz’ 支持加號

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一 簡介 *args 和 **kwargs 主要用于函數定義。 當我們需要定義的函數的傳入參數個數不確定時，可以使用*args 和 **kwargs 代替不確定的參數個數。其實并不是必須寫成*args 和**kwargs。 只有變量前面的 *(星號)才是必須的. 我們可以寫成*var和**vars. 而寫成*args 和*