在2019年深度学习开发者秋季峰会上，百度对外发布飞桨图学习框架PGL v1.0正式版，历经5个月的版本迭代，PGL再度升级，发布v1.1版本，带来了最新的算法突破、全面的工业级图学习框架能力以及工业级的实践案例。下面我们逐一揭秘升级点。 最新

注：本篇文章非原创，翻译自http://www.wildml.com/2015/09/implementing-a-neural-network-from-scratch/，已获作者同意。 点击此处获得代码：本篇文章所有代码均可以iPython notebook的形式在GitHub上获得 在这篇文章中，我们将从头开始实现

1.23 神经网络 文章目录1.23 神经网络@[toc] 第八、神经网络：表述(Neural Networks: Representation)8.1 非线性假设8.2 神经元和大脑8.3 模型表示18.4 模型表示28.5 特征和直观理解1（可以改造成为and或者or门电路）8.6 样本和直观理解II（可以

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/songguangfan/article/details/98035644 本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet，，目的是试图领会其中

HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network [pdf] [github] Figure 1. The illustration of difference between our image hiding method and the traditional methods [5, 23, 32]. 目录 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Steganography and Image Hid