价值 | 思考 | 共鸣简评:仅用一个像素就能让神经网络蒙圈,产生对图片错误的判断。One Pixel Attack如果我们只改变一个像素点,能否让深度神经网络把图片错误分类?相信我们,用一个像素点,足以实现对神经网络攻陷。在很多情况下
时间:2023-09-19  |  阅读:21
深度神经网络——LSTM作曲机的实现
随着人工智能技术的不断发展,人工智能作曲已经成为可能。现有的神经网络作曲方法,主要是基于循环神经网络,变分自动编码器或生成对抗网络实现的。其中,RNN是专门处理序列数据的网络,但是标准RNN无法解决长期依赖问题。Hochreiter和Schm
时间:2023-09-18  |  阅读:20
利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 前言 这篇文章接着上一篇继续讲解如何具体使用TensorRT。 在之前已经写到过一篇去介绍什么是TensorRT:利用TensorRT对深度学习进行加速ÿ
时间:2023-09-11  |  阅读:52
基于可逆神经网络的图像隐藏技术 (ICCV 2021) - HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network
HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network [pdf] [github] Figure 1. The illustration of difference between our image hiding method and the traditional methods [5, 23, 32]. 目录 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Steganography and Image Hid
时间:2023-09-05  |  阅读:134

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 86后生记录生活 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息