粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于對鳥群覓食行為的研究。設想這樣一個場景:一群鳥在隨機搜尋食物，在這個區域里只有一塊食物，所有的鳥都不知道食物在哪里，但

奇異值：matlab求正交矩陣。奇異值分解法是線性代數中一種重要的矩陣分解法，在信號處理、統計學等領域有重要應用。定義：設A為m*n階矩陣，A'表示A的轉置矩陣，A'*A的n個特征值的非負平方根叫作A的奇異值。記為i(A)。matlab pinv？如果

智能算法之粒子群優化算法： %% 初始化種群 f= % 函數表達式 % 求這個函數的最大值 figure(1);ezplot(f,[0,0.01,20]); N = 50; % 初始種群個數 d = 1; % 空間維數 ger = 100; % 最大迭代次數 limit = [0, 20]; % 設置位置參數限制 vlimit = [-

一、圖像融合簡介 1 圖像融合的具體步驟 (1)對全色圖像和多光譜圖像進行圖像預處理,包括圖像濾波、重采樣、圖像配準。 (2)將預處理后的多光譜圖像fmul進行IHS變換,分別得到fmul-i(亮度)、fmul-h(色調)、fmul-s(飽和度)3個分量。 (3)對全色圖像fpan和多光譜圖像亮度分量fmul-i

慕妹3242003实现定义的行为和未定义的行为C ++标准非常具体地说明了各种构造的影响，尤其应该始终注意以下类别的麻烦：未定义的行为意味着绝对没有提供任何保证。该代码可能有效，或者可能会激怒您的硬盘驱动器或使恶魔从您的鼻子中飞出来。就C &#