python中 t是什么_python中\t代表什么
制表符也属于“写法是两个字符的组合,但含义上只是一个字符”的情形。它的写法是“\t”,是反斜杠和t字母的组合,t取的是table之 意。它的含义是一个字符,叫做制表符。它的作用是对齐表格数据的各列。运行以下代码,你应该明白何为制表符。
时间:2023-09-16  |  阅读:28
用 python 爬取 gutenberg 上的英文科幻小说
gutenberg地址:http://www.gutenberg.org/ 前记:对象的作业是翻译还没有被翻译过的英文科幻小说。百度搜索无望,借助了伟大的python和伟大的gutenberg下载了1000多篇英文科幻小说。下一步希望能通过程序判断这些文章是否被翻译过。 学习到的内容:
时间:2023-09-16  |  阅读:29
python熊猫小课成果_python实战之原生爬虫(爬取熊猫主播排行榜)
"""this is a module,多行注释"""import refrom urllib import request熊猫python,# BeautifulSoup:解析数据结构 推荐库 Scrapy:爬虫框架#爬虫,反爬虫,反反爬虫#ip 封#代理ip库class Spider():url='https://www.panda.tv/cat
时间:2023-09-16  |  阅读:23
python微信爬取教程_PYTHON爬虫之旅系列教程之【利用Python开发微信公众平台一】...
感谢大家的等待,好啦,都准备好瓜子、板凳,老司机要发车啦……python爬取微信朋友圈、本系列课程讲述“PYTHON爬虫之旅”,具体大纲可参考:【PYTHON爬虫之旅】概要目录。本节课讲述如何利用Python开发微信公众平台。python爬取文章?说明&#x
时间:2023-09-15  |  阅读:30
python爬虫——BeautifulSoup库函数find_all()
python——BeautifulSoup库函数find_all() 一、语法介绍 find_all( name , attrs , recursive , string , **kwargs )find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件 二、参数及用法介绍 1、name参数 这是最简单而直接的一种办法了,我么可以通
时间:2023-09-15  |  阅读:25
python 判断一组数字是存在连续的规律
一、场景 随机给定一组数字,判断其中是否存在 123、456、666、135、246等有规律的数字 [三个数字相连、三数字相同、彼此等差] 二、解题思路 根据数据重复度,是否等差等进行各种算法进行相关,判断代码量较大,对一般小白不友好本人思路:利用
时间:2023-09-15  |  阅读:56
python数字规律分析_【小白学爬虫】用Python分析福彩3D|发现数字的秘密
2).我们用chrome浏览器,分析一下网站的结构和源码访问:http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/inc/3d/3d_wqhg.jsp跳转到:python从小白到大牛。http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list.html访问:http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/inc/3d/3d_wqhg.jsp跳
时间:2023-09-15  |  阅读:27
逆向工程实验_lab1(Pyhon逆向)
文章目录1、tuts 4 you论坛注册2、elfpass文件破解3、逆向win.pyc4、cmpy2.exe逆向py5. (选做)crackme文件 1、tuts 4 you论坛注册 去下面这个论坛注册一个账号。 https://forum.tuts4you.com/ 回答出security check问题就可以。 This is a security check to
时间:2023-09-15  |  阅读:23
SOR迭代法python实现
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt while True: try: a,b=map(int,input("输入增广矩阵的行数列数 例:3 4\n").split()) break except: print("输入错误,重新输入!") while True: try: eps=float(input("
时间:2023-09-15  |  阅读:30
python实现SOR迭代法
照着上面的式子写 def SOR(A,b,x,e,w,times=100):#A为方程组系数矩阵#b为右端向量#x为初始解#e为误差大小#w为松弛因子#times为迭代次数D = np.mat(np.diag(np.diag(A)))L = np.triu(A, 1)U = np.tril(A, -1)Sw = (D+w*L).I*((1-w)*D-w*U)fw = w
时间:2023-09-15  |  阅读:26

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