1、混淆矩陣 混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標準格式，用n行n列的矩陣形式來表示。在人工智能中，混淆矩陣是可視化工具，特別用于監督學習。 混淆矩陣的每一列代表了預測類別，每一列的總數表示預測為該類別的數據的數目；

混淆矩陣熱力圖如下所示： 代碼如下： import seaborn as sn #畫圖模塊 from sklearn.metrics import confusion_matrixdef plot_matrix(y_true, y_pred,title_name):cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)#混淆矩陣#annot = True 格上顯示數字 ，

1、假設一個混淆矩陣值? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? 2、將值放到表格里面 0.00.00.01.00.00.00.00.00.730.270.00.00.00.010.80.190.010.00.00.00.190.720.00.00.00.00.040.30.590.07

混淆矩陣 概念 ? ? 當說到召回率的時候就說到了混淆矩陣。 matlab畫矩陣色塊圖。? ? 再回顧一下召回率吧，案例中有100個正例，猜中(預測對)了59個，我們就說召回率為59%。 ? ? 召回率就是猜中率。 matlab用plot繪制矩陣，? ? 當時也講到，正例和反例