动态视频检索会议记录

徐：建模误差，动作，背景
答：只需要关节点，动作
张子健：精度
答：精度尽量
子健：DMD在19年第一次用到关节点上，在动作预测领域预测得很好

李中禹：很适合的方法，让3D模型动起来，但是没有代码，看能不能要到源代码。和卫炜商量一下，确定一种方法。
卫炜SMPLx代码继续
周洪弘：预测精度有问题，看看短期预测的精度，再考虑减少输入帧数，例如减到10帧。

20200522

我的想法：

1. 编码：单独的LSTM去建模五个身体部分，组成层次化结构；双向编码
2. 解码：考虑身体部位的LSTM信息，设计新的loss，考虑双向信息和xyz坐标点误差
   模型库：
   dirt 库，环境安上了；使用的是SMPL，没有脸部和手部细节
   
   子健：
   18Nips：Learning Koopman Invariant Subspaces for Dynamic Mode Decomposition
   张浩：
   模型库和关系模型的结合，一帧一帧的输出可能太笨了要调用很多次模型，能不能给很多帧，输出很多帧。