spss如何繪制箱線圖，python繪制箱線圖boxplot()

最近在處理數據時，需要使用python繪制箱線圖。

1. 箱線圖

箱線圖（Box-plot）又稱為盒式圖或箱型圖，是一種用來顯示一組數據分散情況的統計圖，它能顯示一組數據的上界、下界、中位數、上下四分位數以及異常值等。

spss如何繪制箱線圖、

1. 四分位數：就是把一組數據按照從小到大的順序進行排列，然后分成四等份，處于三個分割點位置的數字就是四分位數；
2. 第一四分位數（q1）:又稱“較小四分位數”或“下四分位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第25%的數字，q1的位置 = 1+(n-1)x 0.25；
3. 第二四分位數（q2）:又稱“中位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第50%的數字，q2的位置= 1+(n-1)x 0.5；
4. 第三四分位數（q3），又稱“較大四分位數”或“上四分位數”，等于該樣本中所有數值由小到大排列后第75%的數字。q3的位置= 1+(n-1)x 0.75；
5. 四分位間距（InterQuartile Range，IQR）：第三四分位數與第一四分位數的差距(q3數據- q1數據)；
6. Whiske上限（大于該值即為異常值）：q3數 + 1.5*IQR，（1.5表示超過的比例，是一個系數，可根據實際情況調整）；
7. Whisker下限（小于該值即為異常值）：q1數 - 1.5*IQR。

2. Matplotlib中繪制箱線圖的方法：boxplot

boxplot函數說明：

boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None,positions=None, widths=None, patch_artist=None,bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None,meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None,showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None,medianprops=None, meanprops=None, capprops=None,whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False,zorder=None, *, data=None):

參數說明：

x：指定要繪制箱線圖的數據，可以是一組數據也可以是多組數據；
notch：是否以凹口的形式展現箱線圖，默認非凹口；
sym：指定異常點的形狀，默認為藍色的+號顯示；
vert：是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放；
whis：指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差；
positions：指定箱線圖的位置，默認為range(1, N+1)，N為箱線圖的數量；
widths：指定箱線圖的寬度，默認為0.5；
patch_artist：是否填充箱體的顏色，默認為False；
meanline：是否用線的形式表示均值，默認用點來表示；
showmeans：是否顯示均值，默認不顯示；
showcaps：是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示；
showbox：是否顯示箱線圖的箱體，默認顯示；
showfliers：是否顯示異常值，默認顯示；
boxprops：設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等；
labels：為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用；
flierprops：設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；
medianprops：設置中位數的屬性，如線的類型、粗細等；
meanprops：設置均值的屬性，如點的大小、顏色等；
capprops：設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；
whiskerprops：設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等；
manage_ticks：是否自適應標簽位置，默認為True；
autorange：是否自動調整范圍，默認為False；

3. 繪制單個箱線圖

labels = 'A'
data = [0.8685, 0.6671, 0.7971, 0.5774]
plt.grid(True)  # 顯示網格
plt.boxplot(data,medianprops={'color': 'red', 'linewidth': '1.5'},meanline=True,showmeans=True,meanprops={'color': 'blue', 'ls': '--', 'linewidth': '1.5'},flierprops={"marker": "o", "markerfacecolor": "red", "markersize": 10},labels=labels)
plt.yticks(np.arange(0.4, 0.91, 0.1))
plt.show()

Python箱線圖。

4.繪制多個箱線圖

labels = 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'
A = [0.4978, 0.5764, 0.5073, 0.5609]
B = [0.5996, 0.65, 0.6251, 0.6473]
C = [0.6015, 0.687, 0.6237, 0.6761]
D = [0.5918, 0.6999, 0.6343, 0.6947]
E = [0.577, 0.6932, 0.6593, 0.7036]
F = [0.5637, 0.7161, 0.6683, 0.697]
plt.grid(True)  # 顯示網格
plt.boxplot([A, B, C, D, E, F],medianprops={'color': 'red', 'linewidth': '1.5'},meanline=True,showmeans=True,meanprops={'color': 'blue', 'ls': '--', 'linewidth': '1.5'},flierprops={"marker": "o", "markerfacecolor": "red", "markersize": 10},labels=labels)
plt.yticks(np.arange(0.4, 0.81, 0.1))
plt.show()