帕累托圖如何分析，python數據分析之帕累托分析

帕累托分析

帕累托圖在概念上與帕累托法則有關。帕累托法則認為，相對少量的原因通常造成大多數的問題或缺陷。該法則通常稱為80/20原則，即80%的問題是由20%的原因導致的。帕累托圖也用于匯總各種類型的數據，并進行80/20分析。

(1)創建數據

# 帕累托分布分析 data = pd.Series(np.random.randn(10)*1200+3000,index = list('ABCDEFGHIJ'))
print(data)
print('------')
# 創建數據，10個品類產品的銷售額data.sort_values(ascending=False, inplace= True)
# 由大到小排列plt.figure(figsize = (10,4))
data.plot(kind = 'bar', color = 'g', alpha = 0.5, width = 0.7)  
plt.ylabel('營收_元')
# 創建營收柱狀圖p = data.cumsum()/data.sum()  # 創建累計占比，Series
key = p[p>0.8].index[0]  
key_num = data.index.tolist().index(key) 
print('超過80%累計占比的節點值索引為：' ,key)
print('超過80%累計占比的節點值索引位置為：' ,key_num)
print('------')
# 找到累計占比超過80%時候的index
# 找到key所對應的索引位置p.plot(style = '--ko', secondary_y=True)  # secondary_y → y副坐標軸
plt.axvline(key_num,hold=None,color='r',linestyle="--",alpha=0.8)  
plt.text(key_num+0.2,p[key],'累計占比為：%.3f%%' % (p[key]*100), color = 'r')  # 累計占比超過80%的節點
plt.ylabel('營收_比例')
# 繪制營收累計占比曲線key_product = data.loc[:key]
print('核心產品為：')
print(key_product)
# 輸出決定性因素產品