DataFrame篩選數據與loc用法
python中pandas下的DataFrame是一個很不錯的數據結構,附帶了許多操作、運算、統計等功能。
如何從一個DataFrame中篩選中出一個元素呢。
以tushare返回的交易日信息為例。
df = ts.trade_cal()
dataframe按條件篩選行、數據如下:
calendarDate isOpen
0 1990/12/19 1
1 1990/12/20 1
2 1990/12/21 1
3 1990/12/22 0
tkinter frame詳解,4 1990/12/23 0
5 1990/12/24 1
6 1990/12/25 1
7 1990/12/26 1
8 1990/12/27 1
9 1990/12/28 1
dataframe沒有索引。10 1990/12/29 0
11 1990/12/30 0
12 1990/12/31 1
13 1991/1/1 0
14 1991/1/2 1
15 1991/1/3 1
提取dataframe一個位置的值?16 1991/1/4 1
17 1991/1/5 0
18 1991/1/6 0
19 1991/1/7 1
20 1991/1/8 1
21 1991/1/9 1
dataframe loc函數、22 1991/1/10 1
23 1991/1/11 1
24 1991/1/12 0
25 1991/1/13 0
26 1991/1/14 1
27 1991/1/15 1
isdigit python,28 1991/1/16 1
29 1991/1/17 1
... ... ...
9845 2017/12/02 0
9846 2017/12/03 0
9847 2017/12/04 1
dataframe轉換為list?9848 2017/12/05 1
9849 2017/12/06 1
9850 2017/12/07 1
9851 2017/12/08 1
9852 2017/12/09 0
9853 2017/12/10 0
dataframe查詢?9854 2017/12/11 1
9855 2017/12/12 1
9856 2017/12/13 1
9857 2017/12/14 1
9858 2017/12/15 1
9859 2017/12/16 0
dataframe篩選。9860 2017/12/17 0
9861 2017/12/18 1
9862 2017/12/19 1
9863 2017/12/20 1
9864 2017/12/21 1
9865 2017/12/22 1
dataframe?9866 2017/12/23 0
9867 2017/12/24 0
9868 2017/12/25 1
9869 2017/12/26 1
9870 2017/12/27 1
9871 2017/12/28 1
python的frame詳解、9872 2017/12/29 1
9873 2017/12/30 0
9874 2017/12/31 0
如何取出某個日期的信息呢。例如年底了,想知道除夕前最后一個交易日是哪天。此處使用篩選功能。
df[df.calendarDate=="2017/12/31"]
輸出如下:
>>> df[df.calendarDate=="2017/12/31"]
calendarDate isOpen
9874 2017/12/31 0
>>> df[df.icol(0)=="2017/12/11"]
__main__:1: FutureWarning: icol(i) is deprecated. Please use .iloc[:,i]
calendarDate isOpen
9854 2017/12/11 1
注意一定要寫上雙等號一定要寫上雙等號一定要寫上雙等號。重要的事情說3遍。。。
因為如果是單等號,會報語法異常的。。。
loc函數
關于loc這個坑爹的函數的用法,咋說呢,不要被他的”純以標簽名來進行索引”迷惑了。因為如果你給Loc中的第一個參數一個str的話,極有可能返回的是一個異常,說不在index中。 。。。。
坑爹。。。。
這個loc的用法不是根據某個位置內容篩選的含義,仍然是對行、對列的一種篩選。比如你某行的索引自己設置標簽啥的。。很讓人一頭霧水的設計。跟ix就是重復的。。。。
大多數情況下的應用場景就是還是用數字取行,用str取列。
比如loc[0:3,[“a”,”b”]]。取0到第3行(左閉右開,非整型值時左閉右閉。。。),”a”列與”b”列。
以上這篇基于DataFrame篩選數據與loc的用法詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持萬仟網。
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