剪切应力张量

 2023-09-05 阅读 95 评论 0

摘要:文章目录剪切应力方程可压缩流不可压缩流 剪切应力方程 对于剪切应力张量 ⃗\vec \tau,其九个分量定义如下: 其中, \kappa -体积粘度,这种粘度对于稠密的气体和液体并不重要,在许多文献中被忽略了;\mu-动力粘度;\lambda- 膨胀粘度(dilata

文章目录

    • 剪切应力方程
    • 可压缩流
    • 不可压缩流

剪切应力方程

对于剪切应力张量 τ⃗\vec \tauτ,其九个分量定义如下:
在这里插入图片描述
其中,

  • κ\kappaκ -体积粘度,这种粘度对于稠密的气体和液体并不重要,在许多文献中被忽略了;
  • μ\muμ-动力粘度;
  • λ\lambdaλ- 膨胀粘度(dilatation term),大小为23μ\frac23\mu32μ.

根据N-S方程,有:
∂(ρU)∂t+∇⋅(ρUU)=−∇⋅τ−∇p+ρg\frac{\partial( \rho \mathbf U)}{\partial t}+\nabla \cdot {(\rho\mathbf U \mathbf U ) }=-\nabla \cdot \mathbf \tau -\nabla p+\rho \mathbf gt(ρU)+(ρUU)=τp+ρg
对于各向同性流体,形变率 D\mathbf DD:
在这里插入图片描述
τ\tauτRHS的第一项的负号与剪切应力张量前面的负号相互抵消,令其变为正值):

在这里插入图片描述
此时,λ=−23μ\lambda=-\frac23\muλ=32μ 。这里,我们令 κ\kappaκ=0,则:

在这里插入图片描述
若将压力梯度项放入剪切应力张量中,可得到柯西应力张量(Cauchy stress tensor)σ\sigmaσ:

在这里插入图片描述

可压缩流

对于可压缩流,连续性方程为:
∂ρ∂t+∇⋅(ρU)=0\frac{\partial \rho}{\partial t}+\nabla \cdot(\rho \mathbf U)=0tρ+(ρU)=0
拆分为:
在这里插入图片描述
将剪切应力τ\tauτ引入,则:
τ=2μD−23μ(∇⋅U)I=2μD−23μ(−1ρ[∂ρ∂t+U⋅∇ρ])I⏟‘膨胀粘度项‘\tau=2\mu \mathbf D-\frac23\mu(\nabla \cdot \mathbf U)\mathbf I\\[2ex] \qquad \qquad\qquad\quad=2\mu \mathbf D \underbrace{ -\frac23\mu \left(-\frac 1\rho[\frac{\partial \rho}{\partial t}+\mathbf U\cdot \nabla\rho]\right) \mathbf I }_{`膨胀粘度项`} τ=2μD32μ(U)I=2μD32μ(ρ1[tρ+Uρ])I
该项主要与体积的膨胀和压缩有关。

不可压缩流

对于不可压缩流体来讲,ρ=constant\rho=constantρ=constant,膨胀粘度项可忽略。方程两边同时除以密度,有:

∂U∂t+∇⋅(UU)=∇⋅τρ−∇pρ+g\frac{\partial \mathbf U}{\partial t}+\nabla \cdot {(\mathbf U \mathbf U ) }=\nabla \cdot \frac { \tau}{ \rho}-\nabla \frac p{\rho}+ \mathbf gtU+(UU)=ρτρp+g
p=pρp=\frac p \rhop=ρp(运动压力),τ=τρ\tau=\frac{\tau}{\rho}τ=ρτ,
∂U∂t+∇⋅(UU)=∇⋅τ−∇p+g\frac{\partial \mathbf U}{\partial t}+\nabla \cdot {(\mathbf U \mathbf U ) }=\nabla\cdot {\mathbf \tau} -\nabla p+ \mathbf gtU+(UU)=τp+g

此时,
τ=2νD\tau=2\;\nu \mathbf Dτ=2νD

其散度项

∇⋅τ=∇⋅[ν(∇U+(∇U)T)‾]=∇⋅(ν∇U)+∇U⋅∇ν\nabla\cdot\tau=\nabla\cdot\left[\nu\underline{(\nabla\mathbf U+(\nabla\mathbf U)^T)}\right]=\nabla\cdot(\nu\nabla\mathbf U)+\nabla \mathbf U\cdot\nabla \nuτ=[ν(U+(U)T)]=(νU)+Uν

带下划线的项产生张量。若动力粘度为常量,则:

∇⋅τ=∇⋅(ν∇U)\nabla\cdot\tau=\nabla\cdot(\nu\nabla\mathbf U)τ=(νU)

可通过连续性方程简化。我们得到了拉普拉斯方程(泊松):

在这里插入图片描述

参考:
Tobias Holzmann,Mathematics, Numerics, Derivations and OpenFOAM.

版权声明:本站所有资料均为网友推荐收集整理而来,仅供学习和研究交流使用。

原文链接:https://808629.com/295.html

发表评论:

本站为非赢利网站,部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台,主要目的在于分享信息,版权归原作者所有,内容仅供读者参考,如有侵权请联系我们删除!

Copyright © 2022 86后生记录生活 Inc. 保留所有权利。

底部版权信息