1.单精度浮点型(float):
专指占用32位存储空间的单精度(single-precision)值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间,但是当值很大或者很小的时候,他将变得不精确,当你需要小数部分并且对精度的要求不高时,单精度浮点型的变量是有用的。
2.双精度型:
正如它的关键词“double”,占用64位的存储空间。在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际比单精度的快。所有超出人类经验的数学函数,如sin,cos和sqrt均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型时做好的选择。
单精度/双精度实际上存储的是一个近似值,浮点的特性决定了他可以存储非常小的数,也可以存储极大的数,它的数据精确度并不是一个绝对值,而是存储值得百分比,所以即使对同一组数据定义也是不可以将float型和double型数据比较的。
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