因為做程序圖像剪切一直不太明白是怎么切片的，這里就用 cv2.rectangle 這個函數來看一下 opencv 是怎么計量圖像的坐標軸的。

opencv安裝教程python？cv2.rectangle 這個函數的作用是在圖像上繪制一個簡單的矩形。

opencv 官網上給出的 cv2.rectangle 函數定義 如下：

open函數python？Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None

• img – Image.
• pt1 – Vertex of the rectangle.
• pt2 – Vertex of the rectangle opposite to pt1 .
• color – Rectangle color or brightness (grayscale image).
• thickness – Thickness of lines that make up the rectangle. Negative values, like CV_FILLED , mean that the function has to draw a filled rectangle.
• lineType – Type of the line. See the line() description.
  • 8 (or omitted) - 8-connected line.
  • 4 - 4-connected line.
  • CV_AA - antialiased line.
• shift – Number of fractional bits in the point coordinates.

這感覺說的不詳細，不知道是不是我找的有問題。

圖片

我們比較關系的是 pt1 和 pt2 這兩個參數是什么含義。下面我就用一個程序為大家說明，我們程序用的圖如下
圖來自 https://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50388999

pt1 和 pt2 參數

我們可以看到這個圖十分的規整，你把它下下來后就可以發現它是 1200×750 的。因此每一個人物的大小就是 240×375，我們就利用這個規整性來探究一下那兩個參數是什么意思。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)  # 圖片大小
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("fff", img)

輸出 (750, 1200, 3) 3 是指 3 通道，表示這個圖片寬度是 1200 像素，高度是 750像素。

參考 Accessing Image Properties

然后根據 stackoverflow 的圖示 https://stackoverflow.com/questions/23720875/how-to-draw-a-rectangle-around-a-region-of-interest-in-python

import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255,0,0), 2)x1,y1 ------
|          |
|          |
|          |
--------x2,y2

我們就可以很容易的得出結論 cv2.rectangle 的 pt1 和 pt2 參數分別代表矩形的左上角和右下角兩個點，而且 x 坐標軸是水平方向的，y 坐標軸是垂直方向的。

$??????????????>x$
$|$
$|x_1,y_1??????$
$|||$
$|||$
$|||$
$||????????x_2,y_2$
$|$
$\vee$
$y$

color 參數

color 參數一般用 RGB 值指定，表示矩形邊框的顏色。RGB 對應的顏色可以使用 https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/ 查看。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("fff", img)

需要注意的是這里的 (0, 0, 255) 三個分別對應 B G R。（不太懂為什么）

thickness 參數

thickness 參數表示矩形邊框的厚度，如果為負值，如 CV_FILLED，則表示填充整個矩形。

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow("fff", img)

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240, 0), (480, 375), (0, 255, 0), 10)
cv2.imshow("fff", img)

lineType 參數

line() function 中有這樣一段說明：

The function line draws the line segment between pt1 and pt2 points in the image. The line is clipped by the image boundaries. For non-antialiased lines with integer coordinates, the 8-connected or 4-connected Bresenham algorithm is used. Thick lines are drawn with rounding endings. Antialiased lines are drawn using Gaussian filtering. To specify the line color, you may use the macro CV_RGB(r, g, b)

這個參數看上去是指定 Bresenham 算法是 4 連通的還是 8 連通的，涉及到了計算機圖形學的知識。如果指定為 CV_AA，則是使用高斯濾波器畫反鋸齒線。

shift 參數

shift 參數表示點坐標中的小數位數，但是我感覺這個參數是在將坐標右移 shift 位一樣。shift 為 1 就相當于坐標全部除以 $2^1$，shift 為 2 就相當于坐標全部除以 $2^2$

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png")
print(img.shape)
cv2.rectangle(img, (240*2*2, 0), (480*2*2, 375*2*2), (0, 255, 0), 2, shift=2)
cv2.imshow("fff", img)